ИИ в дизайне: от эксперимента до рабочего инструмента

Казалось бы, еще недавно искусственный интеллект в дизайне интерьеров был скорее технологической игрушкой: нейросеть могла по запросу создать эффектную картинку, но использовать ее как основу реального проекта было сложно. 

Сейчас дизайнеры применяют ИИ для поиска идей и обработки изображений, работы с техническим заданием и выполнения рутинных задач. Создание нескольких вариантов концепции, поиск визуальных решений, корректировка изображения или подготовка материалов для обсуждения с заказчиком теперь могут занимать значительно меньше времени.

Однако за визуальной концепцией стоят размеры и особенности конкретного помещения, планировка, инженерные системы, материалы, бюджет и возможность реализовать принятое решение. Развитие нейросетей неизбежно ставит перед профессиональным сообществом целый ряд вопросов: где заканчивается работа алгоритма и начинается работа дизайнера, кому принадлежит авторство созданного с помощью ИИ проекта и насколько далеко можно передать машине профессиональные задачи? 

Меняется и характер взаимодействия с заказчиком: нейросеть позволяет быстрее визуализировать идею, которую еще недавно пришлось бы долго объяснять или ждать несколько дней ради нового варианта визуализации. Одновременно у клиента появляется возможность самостоятельно экспериментировать с интерьером.

Сегодня вопрос заключается уже не в том, используют ли дизайнеры алгоритмы, а в том, какие именно задачи им доверяют и где находится грань между возможностями ИИ и профессиональной ответственностью специалиста. Насколько активно сегодня дизайнеры используют нейросеть в работе, какие задачи уже готовы ей доверить, с какими ограничениями сталкиваются и как видят дальнейшее развитие профессии – NSP попросила рассказать участников рынка.  

Евгений Ростовский, руководитель петербургского архитектурного бюро STUDIO ROSTOVSKII:  
— Последние два года ИИ прочно закрепился в нашей профессиональной и повседневной жизни. AI-агент в GPT структурирует рутинные задачи: пишет саммари по итогам встреч и совещаний, раскидывает задачи, проверяет почту, иногда отвечает на письма. В исключительных случаях ИИ формирует и подписывает документы.

Kling AI оживляет рендеры, создает короткие видео и помогает их шлифовать. Забавно, но, помещая в созданную нами среду сгенерированных людей, мы делаем рендеры более человечными.

Это только часть задач, которые уже делегированы нейросетям. Про функцию поисковика и фактчекинга, полагаю, и говорить не приходится. Короче говоря, уже не стоит вопрос: «Пользуетесь ли вы нейросетями?» Корректнее было бы спрашивать: «Какими нейросетями вы пользуетесь?». 

Если на картинке все классно, какая разница, с помощью какого инструмента она создана? Тем более, нейросеть формирует результат не самостоятельно, а по воле того, кто пишет промпт.

Концепция, визуал и планировка – не конечная цель заказчика, он приходит за воплощением. Ему нужно воссоздать конкретный образ в конкретном помещении, с конкретными размерами, инженерией, бюджетом, материалами и в ограниченные сроки.

Согласитесь, это уже совсем иной комплекс работ. Поэтому, отвечая на вопрос отменит ли ИИ профессию архитектора или дизайнера, скажу так: ИИ заменит плохого архитектора, дизайнера, журналиста или даже доктора. Для всех остальных – это инструмент.

Рассуждая о курьезах, с которыми пришлось столкнуться в работе с искусственным помощником, я решил попросить саму нейросеть рассказать о каком-нибудь забавном «ляпе». В широко разошедшейся AI-планировке нейросеть разместила две ванны в постирочной, несколько санузлов буквально рядом друг с другом, придумала загадочное помещение coat bath, сделала одну «спальню» фактически гардеробной, а большую гостиную — тремя кухнями с островом. Пользователи отдельно шутили, что наконец-то появилось место, где можно «купать пальто». 

Сабир Ульмаскулов, дизайнер интерьеров жилых и общественных пространств, эксперт по ИИ в дизайне интерьеров и архитектуре:  
— Я начал использовать ИИ около 2,5 лет назад. Сейчас способы, возможности и области применения сильно изменились. Раньше это была быстрая генерация красивых картинок, которые архитектор или дизайнер мог использовать в качестве примеров стиля и колористики проекта. Были ограничены возможности редактирования, не хватало функционала, чтобы в рамках одной нейросети добиться управляемого результата.

Теперь все изменилось: автоматизация процессов проектирования, внесения корректировок, быстрая визуализация проекта, возможность генерации видео – все это с учетом профессиональных знаний в области дизайна и архитектуры становится серьезным преимуществом в скорости и визуальной подаче проекта.

Да, у этой технологии нет «души», но её заменяет компетентный специалист, который вкладывает свои знания и интеллект в свою работу, ускоряется за счет ИИ, делегирует рутину и освобождает время для наполнения проекта смыслами и образами, которые и становятся душой проекта.

Эффективное использование ИИ в рамках дизайн-проекта или архитектурного проектирования не заметно для заказчика. За счет умелого использования конечный результат не теряет ни в качестве, ни в точности.

Некоторые проекты, не требующие полного проектирования, наоборот, выигрывают за счёт умения ИИ фотореалистично обрабатывать изображения, дополнять и менять их. Так, например, меблировку ресторана мы решили за получасовую консультацию: я сфотографировал основные ракурсы проекта и показал визуализацию с другой мебелью и отделкой. Раньше это требовало больших усилий и времени, теперь же это конкурентное преимущество, от которого выигрывает и сам заказчик.

Некоторые мои заказчики сами используют ИИ для создания идей. Но без профессиональных знаний и опыта реализации проектов эти гипотезы требуют перепроверки. Текущий уровень ИИ не позволяет заменить дизайнера – он дает быстрые результаты, но точность его работы пока невысока. Особенно это касается планировочных решений: не каждый дизайнер умеет грамотно работать с планировкой, это требует дальновидности и опыта. У ИИ пока эта часть проекта получается достаточно слабой.

Каждая третья генерация с ИИ – это курьез, если ей недостаточно информации, если задача неправильно сформулирована или слишком сложна. Неточности геометрии и абсурдные решения исключаются правильным алгоритмом работы. Если не уходить от него, результаты впечатляют.

Я сделал конкурсный проект для кейс-чемпионата «Эстетика и дизайн будущего», организованного издательством «Недвижимость и строительство Петербурга», с использованием ИИ и программ для проектирования и фотокоррекции. Скорость генерации и живописность подачи помогли мне реализовать смелые идеи, которые трудно реализовать в других проектах. Мне не потребовалась команда, визуализатор для создания изображений – мне с этим помог ИИ.

Я вижу в этом решение противоречия творчества человека и обезличенности машины. Так ИИ становится инструментом, реализатором творческого замысла, сформулированного человеком. Тогда проекты обретают смыслы и глубину через человеческий интеллект, а воплощаются через искусственный. 

Татьяна Михайлова, руководитель студии дизайна и интерьера DizTM:  
— Еще пару лет назад нейросети выдавали интерьеры в стиле «Алисы в Зазеркалье»: с тремя диванами на потолке и лестницами в никуда. А сейчас это мой незаменимый виртуальный подмастерье! Для меня это абсолютно положительный опыт, и никакой «бездушности» я тут не вижу. Наоборот, ИИ спасает мою душу дизайнера от скучной рутины.

Например, с заказчиком вдруг рождается новая идея: «Татьяна, а давайте уберем эти обои, сделаем панели, добавим массивные двери, а по центру повесим роскошную хрустальную люстру!». Раньше мне бы пришлось тяжело вздохнуть и сказать: «Встретимся через неделю, когда визуализатор все перерендерит». А сейчас я прямо при клиенте задаю правильные параметры, и мы тут же обсуждаем фотореалистичный эскиз. Клиент сомневается, делать ли натяжной потолок? Пара кликов – и у нас перед глазами готовый результат. ИИ невероятно ускоряет процесс согласования. Но вот рабочие чертежи и точные расчеты я ему пока не доверяю – там царит мой суровый человеческий контроль!

Продвинутые заказчики обычно в восторге от проектов с ИИ. Для них это признак того, что дизайнер идет в ногу со временем. Те, кто постарше, поначалу хмурятся, мол: «А кто это все придумал – вы или машина?». Авторство, разумеется, за мной: ИИ – это просто очень умная кисть в руках художника. Без грамотного запроса он выдаст лишь красивую бессмыслицу.

Боюсь ли я конкуренции с машиной? Нет! Да, ИИ может накидать базовую планировку. Но нейросеть не приедет к вам в квартиру щупать стены и проверять кривизну углов. Она не сможет подобрать идеальную ткань для штор – ведь я делаю это только с примеркой на объекте, чтобы увидеть, как материал играет именно в вашем свете и пространстве! Искусственный интеллект не учтет, что дверь при открывании бьется о тумбочку. Так что ИИ меня не вытесняет, он на меня работает!

Правда, курьезов с ИИ хватит на целый стендап-концерт! Наш искусственный разум – парень очень исполнительный, но с бытовой логикой у него иногда случаются короткие замыкания.

Обучение нейросети – это на самом деле обучение самого дизайнера правильно формулировать свои мысли. Мы неделями оттачивали запросы, подбирали нужные слова, выстраивали свой технический сленг, чтобы машина перестала лепить окна в полу и научилась отличать элегантный минимализм от пустой бетонной коробки. Это заняло не один месяц экспериментов. Зато теперь мы понимаем друг друга с полуслова. Ну, почти всегда... Ровно до тех пор, пока он снова не решит повесить бра на уровне плинтуса! 

Кристина Вытнова, дизайнер интерьера жилых помещений, руководитель студии VYTNOVA design interior:  
— ИИ – хороший помощник для быстрой визуализации и подбора идей, но я не полагаюсь на него полностью. Да, если правильно задать промпт, нейросеть отразит то, что запрашиваешь, – в этом смысле все довольно просто. Но меня такие визуализации не особо впечатляют: в них нет той глубины, которая рождается из личного взгляда и понимания человека. Для меня главное – создавать свое, чувствовать пространство и учитывать его историю: именно так появляется по-настоящему уютная атмосфера.

Оптимальная схема работы проста: дизайнер задает концепцию, наполняет проект смыслом и эмоциями, а технологии помогают показать картинку в объеме, чтобы клиент сразу увидел, как будет выглядеть интерьер.

В этом и есть самая эффективная модель: человек остается в центре процесса, активно участвует в создании, а не отдает все на откуп алгоритмам. Так ИИ не подменяет автора, а раскрывает его потенциал.

В практике использую ИИ точечно. В основном, чтобы быстро показать клиенту несколько визуальных сценариев. Важные документы составляю самостоятельно, а финальные правки чертежей вношу сама: тут важны точность и личный контроль. 

Лариса Аниканова, генеральный директор Бюро офисных и общественных пространств AIKIdesign:  
— Мы с командой сначала тестировали разные продукты, такие как PromeAI, Stable Diffusion, Midjourney, – все полученные генерации в любом случае редактировали руками. После этого уже оформили платные подписки, которые, помимо расширенных возможностей, позволяют сохранять все сгенерированные проекты бюро.

В целом излишнее заигрывание с ИИ будет приводить к вырождению способности самостоятельно креативно мыслить, а все новые проекты будут вторичны, ведь алгоритм нейросети не способен «придумать» ничего кардинально нового, а лишь генерирует то, что знает и на чём обучался. Но в то же время все меняется, и не использовать инструменты ИИ сегодня – все равно как ранее не уметь читать. 

Ирина Андрианова, руководитель «Студии дизайна Ирины Андриановой»:  
— Многие дизайнеры сразу взяли нейросеть на вооружение: аналитика, сбор информации, генерация картинок и коллажей – это сэкономило много часов. Клиенты сейчас сами просят сделать варианты при помощи ИИ, отказываясь от 3D-визуализации на начальных этапах и при подборе мебели.

Конечно, чертежи и планировку в окончательном варианте ИИ сделать не сумеет, хотя уже появляются удобоваримые модели. Со слов самого ИИ, сценарии жизни он построить не может, так как не находится физически в наших пространствах.

Безусловно, многих дизайнеров он оставит без работы, особенно в HoReCa, флиппинге, где нужны быстрые решения. Опытные отельеры и рестораторы уже делятся преимуществами ИИ vs дизайнеры. Но ИИ выдает «среднюю температуру по больнице» и не исключает скрытых ошибок.

Генподряд, курирование строительно-ремонтных работ, подбор оттенков и фактур, согласования, конечно, останутся в зоне ответственности профессионалов. Ответственность за результат – кто ее на себя возьмёт в сфере многомиллионных проектов? Это ключевой перевес в сторону дизайн-бюро. Цена ошибки очень велика. Хватит ли у заказчика опыта ее распознать на черновом этапе, до начала эксплуатации или окончания гарантийного обслуживания?

Например, наш инженер по сантехнике фактически спас благополучную жизнь заказчиков на этапе анализа текущей ситуации: один выпуск в гараже заблокировал бы всю канализацию в доме площадью 500 кв. м уже через год эксплуатации! А это демонтаж всего ремонта в мучительном поиске ошибки предыдущих строителей и устранение проблемы.

В строительстве каждый случай индивидуален, особенно это касается инженерии. Скупой платит дважды. Я бы рекомендовала использовать ИИ как помощника и генератора концепций и изображений, аналитики, но ответственность – на дизайн-бюро. Опыт эксплуатации объектов нейросеть не может учитывать ни в каком виде: только по отзывам в интернете. 

Максим Черный, генеральный директор студии дизайна интерьера ARTUM:  
— Мы используем ИИ в работе уже больше полутора лет, для меня это однозначно положительный опыт. Главное его преимущество — скорость. Нейросети помогают собирать концепции по референсам клиента, быстро проверять разные визуальные решения и вносить правки. Если после встречи или переписки клиент оставил десятки комментариев, ИИ может собрать их в единый список и снизить риск что-то упустить. Встречи тоже больше не нужно вручную конспектировать: запись можно расшифровать и за несколько минут получить структурированное резюме.

Думаю, в течение ближайших трех лет ИИ научится достаточно хорошо генерировать и планировки, и визуализации. Конечно, это не означает, что профессия дизайнера исчезнет. Значительная часть работы: понять реальный запрос клиента, согласовать решения, организовать проект, связать подрядчиков и проконтролировать результат — пока все это остается за человеком. Кроме того, качество результата напрямую зависит от качества задачи. Профессиональный дизайнер получит от нейросети гораздо больше, чем неподготовленный заказчик.

Клиенты к использованию ИИ относятся спокойно. Мы уже обрабатываем с его помощью рендеры, делаем часть концепций и правок. Курьезы тоже случаются: при длинной серии генераций нейросеть иногда начинает самовольно менять детали — например, форму дивана или кресел, хотя такой задачи ей никто не ставил. Поэтому ИИ для нас не замена дизайнеру, а инструмент, который делает его работу быстрее.  

Оксана Архипова, основатель и руководитель компании ТЕССЕРА (TESSERA):  
— Специалисты в моей отрасли начали активно использовать ИИ примерно три года назад, и технологии продолжают стремительно развиваться. Для меня лично это положительный опыт. Раньше подготовка визуализации могла занимать до двух месяцев и более, сейчас с помощью ИИ мы укладываемся в одну-две недели, что значительно ускоряет сроки проекта. Кроме того, нейросети помогают скорректировать техническое задание заказчика и быстро подобрать референсы. Считаю, что ИИ в этом смысле – наш помощник, а не соперник.

Заказчики воспринимают ИИ-визуализацию по-разному, и я всегда объясняю разницу заранее: полноценная визуализация в 3D Max займет месяц-два, будет максимально точной и детальной с учетом планировки, но любая правка ракурса потребует трех-четырех дней. Визуализация в нейросети делается быстро, может содержать небольшие неточности, зато общая концепция становится понятна клиенту сразу, а корректировки вносятся практически моментально. Чаще всего клиенты выбирают второй вариант именно из-за скорости.

Значимость профессионалов при этом не снижается: любая визуализация, в том числе созданная ИИ, строится на основе планировки помещения и пожеланий заказчика — а значит, планировка первична, визуализация вторична. Авторство остается за автором проекта – архитектором или дизайнером.

Я не боюсь, что ИИ вытеснит дизайнеров, потому что нейросеть не может корректно разработать планировочные решения, начертить рабочие чертежи для строителей, учесть расположение вентшахт и стояков, грамотно проложить инженерные сети. Даже если заказчику не нужно ничего особенного – просто грамотная планировка и оформление – за этим все равно стоят чертежи по электрике и сантехнике, расстановка оборудования.

Заказчик, владеющий нужными навыками, может сам сделать планировку и визуализацию в бесплатных программах или нейросетях. Но дальше встает вопрос: как воплотить это в жизнь? У строителей нет рабочих чертежей, и картинка, какой бы красивой она ни была, не гарантирует, что итог будет ей соответствовать. Поэтому профессия жива и останется востребованной еще долго. Просто со временем в ней останутся только те, кто действительно хорошо владеет навыками и продолжает развиваться.

Курьезы с ИИ, конечно, случаются, ведь это не человек, а модель, и у нее есть свои особенности. Иногда чаты глючат: выдают недостоверную или устаревшую информацию. В визуализациях бывает так: просишь, например, красный диван, а нейросеть делает зеленый и вдобавок меняет форму. Но чем больше и дольше работаешь с нейросетью, тем точнее она отвечает: рассказываешь ей о своей работе, о бизнесе, о себе — и на основе этих данных и предыдущих запросов модель постепенно подстраивается и с каждым разом предлагает решения, все точнее соответствующие именно тебе.

Визуализации, которая бы меня по-настоящему впечатлила и натолкнула на новую идею, в моей практике пока не было. Зато ИИ хорошо помогает в других случаях: например, когда заказчик сам не может сформулировать, чего хочет («хочу красиво» или «хочу как у соседа, но с другими пуговицами»). В таких ситуациях нейросеть помогает быстро сгенерировать несколько концепций и через них нащупать, что на самом деле нужно клиенту.

Эффективная модель объединения машины и творчества уже формируется прямо сейчас, и это направление будет развиваться дальше; так же, как когда-то телеграф сменился телефоном, а затем смартфоном. Индустрия не стоит на месте, и сложно предсказать, какой будет роль ИИ в дизайне даже через два-три года.